比例样本量计算器
比例样本量计算器：给定置信水平、误差界与预期比例，估计总体比例所需样本量，用于抽样调查设计。
n = z²·p(1−p) / e²
Given a confidence level, margin of error and expected proportion, estimate the minimum sample size needed to estimate a population proportion, for survey design.
📐 计算公式
p=0.5 时样本量最大。 95% 置信取 z=1.96。
给定置信水平与误差界估计所需样本量。
📌 计算说明
- p=0.5 时样本量最大。
- 95% 置信取 z=1.96。
📚 深度解析：比例样本量
💡 常见使用场景
- n=z²·p(1−p)/e²。
- 调查支持率规划样本量。
- p=0.5 时最保守（最大 n）。
支持率调查
z=1.96、p=0.5、e=0.05：n=1.96²×0.25/0.0025=0.9604/0.0025=384.16→385。经典"385 样本"。
已知 p=0.3
n=1.96²×0.3×0.7/0.0025=0.9604×0.21/0.0025≈322，样本量更小。
❓ 常见问题（FAQ）
- 为何 p=0.5 最保守？
- 因 p(1−p) 在 0.5 最大，使 n 最大，未知 p 时按此规划保证足够。
- 这是最小样本吗？
- 是无回复/简单随机下估算；有分层、无应答需在此基础上放大。
如何使用比例样本量计算器
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
- 点击「计算」或「生成」按钮运行。
- 在结果区查看输出，可复制结果或导出使用。
参数说明
- 比例 p
- 误差界 e
- z 值 (1.96=95%)
适用场景
统计指标、置信区间与样本量的测算。
常见问题
- 比例样本量计算器是做什么的？
- 比例样本量计算器：给定置信水平、误差界与预期比例，估计总体比例所需样本量，用于抽样调查设计。
- 如何使用比例样本量计算器？
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数，点击「计算」或「生成」按钮即可运行，结果会在结果区实时显示，支持复制与导出。
- 计算结果准确吗？
- 本工具在你的本地浏览器中实时计算，不依赖服务器；只要输入的参数正确，结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考，不作为正式依据。
- 比例样本量计算器适合哪些场景？
- 统计指标、置信区间与样本量的测算。
- 使用本工具需要联网或上传数据吗？
- 不需要。所有计算均在你的设备本地完成，数据不会上传到任何服务器，可放心使用。