假设检验 p 值近似
输入 Z 统计量，用正态分布近似快速估算双尾 Z 检验的 p 值，并提示 p<0.05 时通常在 5% 水平下拒绝原假设，适用于大样本假设检验时快速判断显著性。
🔬 P-Value from z-Score Estimator
Enter a z statistic to approximate the two-sided p value using the normal distribution, with a note that p below 0.05 usually rejects the null hypothesis at the 5% level.
📐 计算公式与说明
双尾 p = 2 · (1 − Φ(|Z|))
p < 0.05 通常认为在 5% 水平显著。
📚 深度解析：双尾 p 值（标准正态）
💡 常见使用场景
- 给定 z 求双尾 p=2(1−Φ(|z|))。
- 假设检验显著性判定。
- p<0.05 通常判显著。
z=1.96
p=2(1−Φ(1.96))=2×0.025=0.05，恰为 5% 显著界。
z=2.58
p=2(1−Φ(2.58))≈2×0.0049≈0.0098，约 1% 显著。
❓ 常见问题（FAQ）
- p 值含义？
- 在原假设成立下，观察到当前或更极端结果的概率。p 小≠效应大，只说明"不太像随机"。
- 为何双尾？
- 无方向假设时两侧极端都算异常，双尾 p 是单尾两倍，更保守。