F 方差检验计算器
F 方差检验计算器：输入两组样本方差与自由度，计算 F 统计量与临界值，检验两总体方差是否相等，用于方差齐性判定。
F = s₁² / s₂²
Enter two sample variances and their degrees of freedom to compute the F statistic and critical value and test whether two population variances are equal.
📐 计算公式
p = 2·min(右尾,左尾)。
检验两总体方差是否相等。
📌 计算说明
- 通常取较大方差作分子。
- 双侧 p = 2·min(右尾,左尾)。
📚 深度解析：F 检验（方差比）
💡 常见使用场景
- 两样本方差齐性：F = 方差₁ / 方差₂（页面两个输入即样本方差 s₁²、s₂²）。
- ANOVA 中组间/组内均方比。
- F 分布自由度 (n1−1, n2−1)。
方差齐性
样本1方差 12、样本2方差 10：F = 12/10 = 1.2，df=(n1−1, n2−1)。越接近 1 越说明两总体方差齐。
ANOVA F
组间 MSB=30、组内 MSW=15：F=2.0，df=(2,27)，查表临界约 3.35，未达显著。
❓ 常见问题（FAQ）
- F 为何取大/小？
- 通常把大方差放分子使 F≥1，与单尾临界比较；方差齐性检验看双尾。
- F 检验对正态敏感？
- 是，方差齐性检验对非正态较敏感，可考虑 Levene 检验更稳健。