样本偏度计算器
样本偏度计算器：输入数值序列，按三阶中心矩公式求样本偏度 g₁，判断分布左偏/右偏及对称程度。
Sample Skewness Calculator
📐 计算公式
g₁ = [n/((n−1)(n−2))]·Σ((x−x̄)/s)³
样本偏度 g₁ 用标准化三阶矩的无偏修正公式度量分布的不对称程度：正值表示右偏（长尾在右）、负值表示左偏、接近 0 表示近似对称。分母使用 n − 1 与 n − 2 作小样本修正，n 为样本量、s 为样本标准差。
Enter a series of values to compute the sample skewness g1 from the third standardised central moment, judging left/right skew and symmetry of a distribution.
📌 计算说明
- 正偏度表示右尾更长。
- 示例 → 约 0.82。
📚 深度解析：偏度
💡 常见使用场景
- 偏度 g1 衡量分布不对称方向与程度。
- 正偏（右尾长）、负偏（左尾长）。
- 正态偏度≈0。
右偏
数据 [1,2,2,3,10]：均值 3.6 远大于中位 2，偏度≈1.3（明显右偏），均值被极端值拉高。
对称
近似正态样本偏度接近 0（±0.5 内算基本对称）。
❓ 常见问题（FAQ）
- 偏度正负含义？
- 正偏=右尾长、均值>中位；负偏=左尾长、均值<中位。
- 偏度大要处理？
- 可考虑对数变换、剔除/缩尾极端值，或改用中位数+IQR 描述。