单因素 ANOVA 计算器
单因素方差分析（One-way ANOVA）在线计算器，输入多组样本自动计算组间/组内平方和、F 值与 p 值，判断均值差异显著性，纯前端运行。
F = MS_between / MS_within
📐 计算公式
F = MS_between / MS_within
单因素方差分析把总变异分解为组间（因素引起）与组内（随机误差）两部分：MS_between = SS_between/(k−1)、MS_within = SS_within/(N−k)，F 为两者之比。F 越大表示组间差异相对组内波动越显著，用于检验多组均值是否相等。
Enter two or more group means, standard deviations and sizes to compute between-group and within-group sums of squares, the F value and p value for one-way analysis of variance.
📌 计算说明
- 比较 3 组及以上均值。
- 方差齐性为前提。
📚 深度解析：单因素方差分析
💡 常见使用场景
- 比较多组均值：F=MSB/MSW。
- 原假设"各组均值相等"。
- 显著后做两两比较（Tukey 等）。
三组比较
组间 SSB、组内 SSW，MSB=SSB/dfB、MSW=SSW/dfW；如 MSB=30、MSW=15：F=2.0，df=(2,27)。临界 F(0.05;2,27)≈3.35，未显著。
显著
F=5.0：超过临界，拒绝"均值相等"，至少一组不同。
❓ 常见问题（FAQ）
- ANOVA 显著后干嘛？
- 需事后检验（Tukey HSD、Bonferroni）定位哪两组不同，避免多重比较假阳性。
- F 大一定有意义？
- F 大且 p 小说明组间差异显著，但效应大小（η²）才反映实际重要性。