样本、平均数与数据偏差

先记住这些

1. 用样本了解总体时，应检查样本从哪里来、怎样选取，以及哪些对象未被覆盖。
2. 平均数、比例等统计结果需要明确分母、单位和处理规则；计算无误不代表取样与解释一定合理。

看一个例子

只调查经常到图书馆的人，可能不能代表全校学生对图书馆开放时间的需要。

再做一道分步例题

甲调查“当天进馆者”，乙随机联系全校学生，两份需求比例为何可能不同？

1. 两者抽样覆盖的对象不同。
2. 经常进馆的人与其他人的需求可能不同。

应先分析取样方式，不能只按哪个数字更大选结论。

容易混淆的地方

样本数量多不自动消除选择偏差；图表整齐或小数位很多也不能替代来源与方法的核对。