手术预计时长（按术式统计）

📚 深度解析：手术预计时长（按术式统计）

💡 常见使用场景

• 把同一术式的历史手术时长（分钟）粘贴进来，得到台次、均值、中位数与离散程度，用于排程与接台估算。
• 比较均值与中位数的差异，判断是否存在少数超长手术拉高平均、影响接台安排。
• 用标准差与极差评估时长的波动范围，为手术室排程预留合理缓冲。

❓ 常见问题（FAQ）

排程该用均值还是中位数？

若分布近似对称，两者接近，任选其一即可；若存在少数超长手术（右偏分布），中位数更稳健，但排程真正关心的是「大多数台次多久能结束」以及「超时风险有多大」，因此更实用的做法是用中位数安排、用上四分位数或均值加 0.5-1 倍标准差作为缓冲，并单独识别超长台次的原因（如粘连、并发症、术者经验）。

为什么这里的方差除以 n 而不是 n−1？

除以 n 得到的是总体方差，适用于「把这 8 台当作全部观察对象、只描述这组数据离散程度」的场景；除以 n−1 得到的是样本方差，用于由样本推断总体。本工具采用总体口径，若要把这 8 台当作样本去估计该术式的总体波动，需自行按 n/(n−1) 换算（本例 525.00 × 8/7 = 600.00，标准差约 24.49）。