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📈 统计分析工具

共 4 个工具

📊 回归分析

输入成对的 X、Y 数据,用最小二乘法拟合一元线性回归 y=a+bx,给出斜率、截距、判定系数 R² 及各点残差,用于分析两变量线性关系强弱并做趋势预测。

📊 描述统计

输入一组数值,计算均值、中位数、标准差、偏度等描述统计量,并在浏览器本地绘制直方图展示数据分布形态,所有计算在本地完成不上传,适合快速探索数据分布特征。

🧮 样本量计算

输入总体大小、置信水平、误差幅度与预期比例,基于 Cochran 公式估算抽样调查或实验所需的最小样本量,可据有限总体校正,帮助研究者规划问卷或实验的样本规模。

🔬 统计检验

选择检验类型(单样本 t、独立双样本 t、配对 t 或卡方拟合优度),输入对应数据,自动计算统计量、自由度与 p 值,用于判断两组均值差异或观测频数与期望频数…