样本量计算器
样本量计算器：设定置信水平与误差范围，反推调查或实验需要多少个样本。
🎯 Sample Size Calculator
📐 计算公式 / 原理
n₀ = z²·p(1−p)/e² n = n₀ / [1 + (n₀−1)/N]
比例估计的样本量：z 为置信水平对应分位数（95%→1.96）、p 为预期比例、e 为允许误差；有限总体 N 时按第二式做修正。
📋 样本量公式
无限总体：n₀ = z*² × p × (1−p) / E² | 有限总体修正：n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N)
关键参数：
• z*：置信水平对应的 z 临界值（95% → 1.96）
• p：预期比例（取 0.5 时样本量最大、最保守）
• E：可接受误差范围（按百分比填写，如 5 表示 ±5%；内部按 0.05 参与计算）
• N：总体大小（有限总体时启用修正）
• z*：置信水平对应的 z 临界值（95% → 1.96）
• p：预期比例（取 0.5 时样本量最大、最保守）
• E：可接受误差范围（按百分比填写，如 5 表示 ±5%；内部按 0.05 参与计算）
• N：总体大小（有限总体时启用修正）
📚 深度解析：样本量计算器
💡 常见使用场景
- 按置信度与误差估所需样本。
- 问卷或实验设计前估算所需的最小样本量。
计算
Z=1.96、p=0.5、e=0.05 → n=Z²p(1-p)/e²≈384（95% 置信、±5% 误差）。
❓ 常见问题（FAQ）
- p 取多少？
- 未知时取 0.5 得最大样本量。
- 总体较小时要修正吗？
- 要。用有限总体修正 n' = n/(1+(n−1)/N)。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
Compute the minimum survey sample size from population, confidence level, margin of error and expected proportion, with finite-population correction.
功能特点
- 采用标准科学计算公式
- 支持多种参数配置
- 实时计算，即时显示结果
- 数据不上传，安全可靠
使用场景
- 科学实验数据分析
- 物理化学计算
- 学术研究辅助
- 学习科学知识
如何使用样本量计算器
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
- 点击「计算」或「生成」按钮运行。
- 在结果区查看输出，可复制结果或导出使用。
参数说明
- 总体大小 N（可选，有限总体时填）
- 置信水平
- 误差范围 E（±%，如 5 表示 ±5%）
- 预期比例 p（0~1，未知填 0.5）
适用场景
实验设计、样本量与科研数据的快速估算。
常见问题
- 样本量计算器是做什么的？
- 输入总体大小、置信水平、误差范围和预期比例，计算问卷调查或 A/B 实验所需的最小样本量，自动做有限总体修正，并给出从 z 临界值到向上取整的完整分步推导。
- 如何使用样本量计算器？
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数，点击「计算」或「生成」按钮即可运行，结果会在结果区实时显示，支持复制与导出。
- 计算结果准确吗？
- 本工具在你的本地浏览器中实时计算，不依赖服务器；只要输入的参数正确，结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考，不作为正式依据。
- 样本量计算器适合哪些场景？
- 实验设计、样本量与科研数据的快速估算。
- 使用本工具需要联网或上传数据吗？
- 不需要。所有计算均在你的设备本地完成，数据不会上传到任何服务器，可放心使用。