CPK过程能力计算
输入规格上下限、样本均值与标准差,计算制程能力指数CPK(合格线≥1.33),评估生产过程是否满足质量要求与稳定性。
Quality Control
Quality Control
📐 工作原理与说明
Key formulas: |(mean - M)| ÷ (T ÷ 2); min(CPU, CPL); (USL + LSL) ÷ 2
规格类型
👆 输入规格与样本数据
📚 深度解析:CPK 过程能力指数
💡 常见使用场景
- 来料或过程质量判定时,用 CPK/CP 评估过程能力是否满足规格,决定接收或调整工艺。
- 过程居中性核查时,用 CA 偏移系数判断均值是否偏离公差中心,指导设备/参数调校。
- 长期稳定性监控时,用 PPK(长期)与 CPK(短期)对比,识别随时间漂移的特殊原因。
轴径过程能力示例
❓ 常见问题(FAQ)
- CPK 和 CP 有什么不同?
- CP 只看公差宽度与过程离散度(潜力),不考虑均值偏移;CPK = min(CPU,CPL) 同时考虑偏移,更能反映实际能力。均值居中时 CPK=CP,偏移越大 CPK 越小。
- CPK 达到多少算合格?
- 一般工业:CPK≥1.33 合格(推荐),≥1.67 能力过剩可放宽公差,1.0–1.33 临界需改进,<1.0 不足。汽车等行业常要求 ≥1.33 甚至 ≥1.67。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器(Chrome/Safari/Firefox/Edge)中使用
- 计算结果仅供参考,请以实际应用场景为准
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工具简介
CPK过程能力计算。制造业工具,帮助计算生产参数与成本。
功能特点
- 支持多种生产参数
- 计算精准,实时显示结果
- 纯前端处理,数据不上传
- 支持手机使用,车间随时算
使用场景
- 生产参数计算
- 材料成本估算
- 工艺流程优化
- 质量控制分析