木材价格与成本波动分析
木材价格与成本波动分析工具。输入价格序列与参考基准价，计算均价、中位数、样本标准差、波动系数 CV 及最新价偏离，并按预警阈值判断波动预警，用于木材采购与库存…
木材价格与成本波动分析
Analyse a price/cost series: mean, median, sample std, coefficient of variation (CV) and latest-price deviation vs a reference, with volatility alert.
📐 工作原理与说明
样本标准差 s = √[Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)]；波动系数 CV = s / x̄ × 100%；最新价偏离 = (最新价 − 基准价) / 基准价 × 100%。
木材价格随供需与季节波动，用均价与中位数刻画中枢，用标准差与 CV 衡量波动幅度，用最新价相对基准价的偏离识别短期异动；当 |偏离| 超过预警阈值即触发波动预警，辅助采购择时与库存管控。结果仅供参考。
📚 深度解析：木材价格与成本波动分析
💡 常见使用场景
- 采购择时：跟踪价格序列的均价、中位数与波动系数，判断当前价位相对中枢的高低。
- 库存成本管控：用最新价相对基准价的偏离识别短期异动，触发预警时审慎补库或锁价。
- 波动评估：以样本标准差与 CV 量化木材价格的不确定性与风险水平。
算例（5 期价格，基准 3000）
价格序列（元/m³）：3200、3300、3100、3400、3500。均价 3300.00、中位数 3300.00、样本标准差 132.29、波动系数 4.01%；最新价 3500.00，相对基准 3000 偏离 +16.67%，阈值 10% 时触发波动预警。
❓ 常见问题（FAQ）
- 波动系数 CV 和标准差有什么区别？
- 标准差是绝对波动幅度，受价格量纲影响；CV 是相对波动（标准差/均值），便于不同价位序列横向比较。价格越高，同样标准差下 CV 越小，波动显得更平缓。
- 预警触发后一定不能采购吗？
- 不一定。预警仅提示短期偏离超过阈值，应结合供需趋势、库存与资金综合判断；持续触发可能意味着价格中枢上移，反而应择机锁价。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
▼
工具简介
木材价格与成本波动分析工具。输入价格序列与参考基准价，计算均价、中位数、样本标准差、波动系数 CV 及最新价偏离，并按预警阈值判断波动预警，用于木材采购与库存成本管控。
功能特点
- 纯前端处理，数据不上传服务器
- 操作简单，一键完成
- 实时显示结果，所见即所得
- 支持复制和下载结果
使用场景
- 日常办公与学习
- 开发调试与数据处理
- 快速计算与格式转换
- 信息查询与参考