P值计算器
按统计量与自由度计算 P 值并给出显著性水平提示，支持 t、卡方等常见检验，用于统计结果判读，纯前端计算。
🎯 P-Value Calculator
📐 计算公式 / 原理
z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)
按检验类型把统计量换算为 p 值：z 检验查标准正态、t 检验查 t 分布（df=n−1）、卡方检验查 χ² 分布；支持单尾/双尾，p 小于显著性水平即拒绝原假设。
📋 P 值含义
p = P(检验统计量 ≥ 观测值 | H₀ 为真)
判读：
• p < α：拒绝原假设 H₀（统计显著）
• p ≥ α：不拒绝 H₀
注意：p 值不是 H₀ 为真的概率；显著性 ≠ 重要性。
• p < α：拒绝原假设 H₀（统计显著）
• p ≥ α：不拒绝 H₀
注意：p 值不是 H₀ 为真的概率；显著性 ≠ 重要性。
📚 深度解析：P 值计算器
💡 常见使用场景
- 由检验统计量算显著性 p。
- 科研中由 Z 或 t 统计量换算显著性水平。
计算
双尾 Z=1.96 → p≈0.05；Z=2.58 → p≈0.01。
❓ 常见问题（FAQ）
- p<0.05 含义？
- 在原假设下如此极端结果概率<5%，倾向拒绝。
- 单尾和双尾怎么选？
- 取决于备择假设是否有方向；双侧检验的 p 值是单侧的两倍。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
Compute a p-value from a test statistic and degrees of freedom for t, chi-square and related tests, with a significance-level hint.
功能特点
- 采用标准科学计算公式
- 支持多种参数配置
- 实时计算，即时显示结果
- 数据不上传，安全可靠
使用场景
- 科学实验数据分析
- 物理化学计算
- 学术研究辅助
- 学习科学知识