竞争（分析/策略/差异化）
对每家物流商的时效、价格、破损率做极差归一化后加权（时效 0.4 / 价格 0.3 / 破损率 0.3）得综合得分并排名，结合短板给出差异化定位与改进建议。
竞争（分析/策略/差异化）
Logistics Service Comparison
📐 工作原理与说明
对每家物流商的时效、价格、破损率做极差归一化后加权（时效 0.4 / 价格 0.3 / 破损率 0.3）得综合得分并排名，结合短板给出差异化定位与改进建议。
📚 深度解析：竞品价格描述性统计
💡 常见使用场景
- 定价对标：录入同品类 N 个竞品到手价，算均值与中位数确定自身价格的相对位置（偏高/居中/偏低）。
- 价差评估：用极差与标准差看竞品价格离散度，离散小说明价格战激烈、离散大说明存在分层定位空间。
- 促销监控：周期录入竞品价形成序列，跟踪均值漂移判断对手是否进入降价周期。
方法
录入逗号/空格/换行分隔的数值序列；输出数据量、总和、均值、中位数、最小值、最大值、极差、方差与标准差。均值=Σx/n；中位数=排序后中间值；方差=Σ(x−均值)²/n；标准差=√方差。
算例
录入 5 个竞品到手价：12.5, 11.0, 13.2, 10.8, 12.0（元）。数据量 5；总和 59.5；均值 11.9 元；中位数 12.0 元；极差 13.2−10.8=2.4 元；方差 0.816；标准差 0.903 元。若自身定价 12.0 元，恰处于中位，属居中定位；竞品离散度小（σ<1）说明价格带紧凑、差异化空间有限。
❓ 常见问题（FAQ）
- 样本量多少才有意义？
- 至少 5~10 个同口径样本才能稳定估计均值与标准差；样本过少时标准差不可靠，宜扩大竞品覆盖或分渠道统计。
- 标准差小是否一定好？
- 对 buyer 而言离散小意味着比价透明、难溢价；对 seller 则是价格战信号，应结合销量与毛利而非单看离散度决策。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
竞争（分析/策略/差异化）。免费在线工具，纯前端处理，数据不上传，保护隐私安全。
功能特点
- 纯前端处理，数据不上传服务器
- 操作简单，一键完成
- 实时显示结果，所见即所得
- 支持复制和下载结果
使用场景
- 日常办公与学习
- 开发调试与数据处理
- 快速计算与格式转换
- 信息查询与参考