余震（统计/概率/衰减）模型
余震统计衰减模型工具：基于大森公式等衰减模型估算余震频次随时间衰减，辅助地震序列活动趋势研判。
Stats Attenuation
Stats Attenuation
📐 工作原理与说明
① Gutenberg-Richter 频度：用极大似然法由余震震级序列估计 b 值（lg e ÷(均值−Mmin+ΔM/2)，ΔM=0.1）与 a 值（lg N + b·Mmin）；② 大森律（Modified Omori）：n(t)=K/(t+c)^p，输入 K、c、p 与距主震天数 t，估算 t 时刻单位时间余震频次。
📚 深度解析：余震频度（G-R 关系）与衰减（大森律）模型
💡 常见使用场景
- Gutenberg-Richter 频度分析：把余震震级序列录入，用极大似然法估计 b 值（反映大小地震比例）与 a 值，b 值偏低说明中小地震相对少、能量更集中于强震。
- 大森律（Omori）衰减估算：给定 K、c、p 参数与发震时间 t，计算修改后的大森律衰减率 n(t)=K/(t+c)^p，评估余震频次随时间的衰减速度。
以 8 次余震震级为例
[3.0,3.5,4.0,4.5,5.0,3.2,4.1,4.8]（分档 ΔM=0.1）：均值 4.0125、Mmin=3.0，b=lg e/(均值−Mmin+ΔM/2)=0.4343/1.0625≈0.41；事件数 N=8，a=lg N+b·Mmin≈2.13。
❓ 常见问题（FAQ）
- b 值大小说明什么？
- b 值越接近 1 表示大小地震比例符合典型构造地震（约每降 1 级数量增 10 倍）；b 明显小于 1 往往对应流体或采矿诱发等特定机制，需结合构造背景判断。
- 大森律的 p 值怎么用？
- 经典 p≈1；p 越大余震衰减越快、后续风险窗口越短；c 为时间平滑常数（天），t 为距主震的天数，n(t) 为 t 时刻的单位时间余震频次估算。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
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- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
余震（统计/概率/衰减）模型。免费在线工具，纯前端处理，数据不上传，保护隐私安全。
功能特点
- 纯前端处理，数据不上传服务器
- 操作简单，一键完成
- 实时显示结果，所见即所得
- 支持复制和下载结果
使用场景
- 日常办公与学习
- 开发调试与数据处理
- 快速计算与格式转换
- 信息查询与参考