公差叠加计算器（RSS）
输入线性尺寸链中各环节的公差，工具用均方根（RSS）法估计装配后的统计总公差，相比极值法更贴近大批量生产的实际波动，辅助公差分配与可装配性评估。
Tolerance Rss
Tolerance Rss
📐 计算公式
√0.0725≈0.269。 RSS 比最差情况宽松。
用均方根法估计线性尺寸链的统计总公差。
📌 计算说明
- √(0.01+0.0225+0.04)=√0.0725≈0.269。
- RSS 比最差情况宽松。
📚 深度解析：公差叠加计算器（RSS）
💡 常见使用场景
- 尺寸链/装配间隙分析中，用方和根（Root Sum Square）估算多个零件公差叠加后的总变异，比最坏情况更贴近统计实际。
- 大批量生产下各零件误差近似独立随机分布，RSS 给出『典型』总公差而非极端值。
- 在保证装配功能前提下，用 RSS 放宽容差以降本，而非一味按最坏情况加严。
公式
总公差 T = √(t₁² + t₂² + … + tₙ²)，各 tᵢ 为各组成环公差（同向叠加时取绝对值）。RSS 假设各误差相互独立且近似正态，给出约 99.73%（±3σ）置信下的典型总变异。
算例
某装配尺寸链由三段组成，各段公差分别为 0.1、0.15、0.2 mm：T = √(0.1² + 0.15² + 0.2²) = √(0.01 + 0.0225 + 0.04) = √0.0725 ≈ 0.269 mm（RSS）。相比最坏情况叠加的 0.45 mm，RSS 显著更小，说明大批量下可适度放宽单件公差而不超差。
❓ 常见问题（FAQ）
- RSS 和最坏情况（WC）怎么选？
- WC 假设所有误差同时取极值同向叠加，给出绝对安全但过严的总公差；RSS 假设独立随机、给出典型值。单件/小批/安全关键件用 WC，大批量统计过程控制下用 RSS 更经济。
- RSS 的前提是什么？
- 要求各组成误差相互独立、且分布近似正态（或至少对称）；若存在系统性偏差（如刀具统一偏大），应先当作偏移而非随机公差处理，否则 RSS 会低估真实总误差。