库存呆滞分析
根据库存量、出库量、库龄计算周转天数与呆滞品比例,对库存进行分级预警,辅助清库存决策。
Inventory Aging
Inventory Aging
📐 工作原理与说明
Key formulas: it.stockValue ÷ maxVal × 100
库存明细
每行一条:SKU名称,当前库存,周期出库量,库龄天数,单价
指标说明
周转天数 = 库存量 ÷ 日均出库量(出库量÷周期天数)
呆滞品:周转天数超过设定阈值(默认180天)的SKU
呆滞金额占比 = 呆滞品库存金额 ÷ 总库存金额
库龄与周转天数均为静态统计,未考虑季节性波动与备货策略,结果仅供参考。
📚 深度解析:库存呆滞分析
💡 常见使用场景
- 快消品仓月度盘点:统计周期取 90 天、呆滞阈值取 180 天,按「名称,库存量,出库量,库龄天,单价」逐行粘贴库存明细,工具算出每个 SKU 的日均出库、周转天数与库存金额,并给出呆滞金额占比。
- 呆滞品排序与处置:结果按周转天数降序排列,周转天数大于阈值即判定呆滞;日均出库为 0 时周转天数记为 ∞ 并直接判呆滞。呆滞资金集中时优先安排促销清仓、降价处理或退供应商,并在明细表核对每个 SKU 的库存金额。
- 阈值与周期口径复核:统计周期可选 30/90/180 天,周期直接决定日均出库大小,应与财务或 ERP 口径保持一致;呆滞阈值按品类分别设定(快消 90 天、家电 180 天、备品备件 365 天),改阈值后同一批数据结论可能完全不同,需留存输入快照。
算例:3 个 SKU 的呆滞筛查(周期 90 天 / 阈值 180 天)
输入:矿泉水,5000,12000,30,2.5;纸巾,2000,3000,45,5;旧款锅具,800,50,220,80。计算:日均出库=出库量÷90 → 矿泉水 133.33 件/天、纸巾 33.33 件/天、旧款锅具 0.56 件/天;周转天数=库存量÷日均出库 → 37.5 天、60.0 天、1440.0 天;库存金额=库存量×单价 → 12500 元、10000 元、64000 元。判定:仅旧款锅具周转天数 1440 > 180 判呆滞。汇总:SKU 总数 3、呆滞品数 1、库存总金额 86500 元、呆滞金额 64000 元、呆滞金额占比 74.0% —— 说明库存资金高度压在单一呆滞品上,应优先清理旧款锅具。
❓ 常见问题(FAQ)
- 统计周期该选多少天?换周期会不会改变结论?
- 周期必须与财务或 ERP 的出库统计口径一致,常用 90 天(一个季度)。周期越长日均出库越平滑,短周期容易被大促或断货扭曲。同一批数据在 30 天与 180 天周期下日均出库可差 6 倍,周转天数与呆滞判定随之变化,所以每次分析都要记录周期与阈值,便于跨期对比。
- 周转天数显示 ∞ 是什么意思,怎么处理?
- 表示该 SKU 在统计周期内出库量为 0,日均出库为 0,工具按无穷大处理并直接判定为呆滞。此时应先核实是真实停售/滞销,还是出库数据未同步或口径遗漏;确认无误后归入待清理清单,避免把数据缺失误当成呆滞处置。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器(Chrome/Safari/Firefox/Edge)中使用
- 计算结果仅供参考,请以实际应用场景为准
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工具简介
库存呆滞分析是一款旅行出行领域的在线工具。旅行出行工具,出行必备,支持离线使用。
功能特点
- 计算精准,支持多种参数
- 实时计算,结果即时显示
- 纯前端处理,数据不上传
- 支持手机使用,出行必备
使用场景
- 旅行规划与时间管理
- 时区转换与行程安排
- 出行费用计算与预算
- 旅行知识学习