选址（评估/竞争/目标）模型
按日均人流量、竞争店数、常住人口、租金、面积与可见性评分综合测算，输出加权得分与选址建议，辅助开店选址与商圈评估。
📋 Site Selection & Target Model
Score a candidate location by foot traffic, nearby competitors, resident population, rent, area and visibility to produce a weighted site score and selection advice.
📐 工作原理与说明
按人流量、竞争密度、常住人口、租金、可见性五维加权评分输出综合分与选址等级（A/B/C）；模型量化选址要素，结果为网点布局决策参考，最终盈利还看选品与运营。
📚 深度解析：选址（评估/竞争/目标）模型
💡 常见使用场景
- 开便利店或门店前，按人流、竞争、人口、租金、面积与可见性六项打分，得到综合选址得分与建议。
- 对多个候选铺位分别评估，按总分排序选出优先洽谈的对象。
- 已开业门店做复盘时回填参数，验证当年选址判断是否与经营表现一致。
两个候选铺位对比
A 铺：人流 8000、竞争 2 家、人口 3 万、租金 120 元/m²、可见性 8 分 → 综合约 82 分（优秀）；B 铺：人流 3000、竞争 5 家、人口 1 万、租金 200 元/m²、可见性 5 分 → 约 48 分（一般）；在资源有限时优先洽谈 A 铺。
高租金被其他维度抵消
某铺租金 260 元/m²（得分较低），但人流、人口与可见性均接近满分，综合仍达 70 分；说明高租金可由强客流部分抵消，不应只凭租金一项否决。
❓ 常见问题（FAQ）
- 各项权重是怎么定的？
- 页面内置经验权重：人流 30%、竞争 20%、人口 20%、租金 15%、可见性 15%；业态不同时可据此判断偏重，是否调整以自身经营经验为准。
- 得分多少算好？
- 综合 ≥75 为优秀（强烈推荐）、60–74 良好、45–59 一般需谨慎、<45 不建议；分档仅供横向比较参考。
- 竞争店数越多得分越低？
- 是。竞争对手每增加 1 家该项扣约 15 分，最低 0 分；但适度竞争也可能代表商圈成熟，需结合人流与人口综合判读。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 日均人流量是便利店选址最关键指标，建议≥5000人/天
- 500m内竞争店超过5家会显著分流客流
- 周边常住人口≥3000人可支撑一家便利店运营
- 租金占比应低于预估营业额的15%
- 可见性包括门头宽度和行人视角可见程度
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工具简介
便利店选址评估工具，从人流量、竞争密度、人口、租金、可见性五个维度综合评分，判定选址可行性。
功能特点
- 五维度加权评分
- 竞争密度自动评估
- 租金合理性分析
- 选址等级判定
使用场景
- 便利店选址决策
- 商铺投资评估
- 零售网点规划
- 市场拓展分析
如何使用选址（评估/竞争/目标）模型
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
- 点击「计算」或「生成」按钮运行。
- 在结果区查看输出，可复制结果或导出使用。
参数说明
- 日均人流量 (人/天)
- 500m内竞争店数
- 周边常住人口
- 月租金 (元/m²)
- 店铺面积 (m²)
- 可见性评分(1-10)
适用场景
便利店新开网点选址打分、多候选点位横向对比、租金与客流匹配度敏感性分析。
常见问题
- 选址（评估/竞争/目标）模型是做什么的？
- 便利店选址评估器，输入人流量、竞争密度等参数评估选址可行性，辅助网点布局决策。
- 如何使用选址（评估/竞争/目标）模型？
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数，点击「计算」或「生成」按钮即可运行，结果会在结果区实时显示，支持复制与导出。
- 计算结果准确吗？
- 本工具在你的本地浏览器中实时计算，不依赖服务器；只要输入的参数正确，结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考，不作为正式依据。
- 选址（评估/竞争/目标）模型适合哪些场景？
- 便利店选址评估、商铺投资研判、零售网点规划等需要量化打分的场景。
- 使用本工具需要联网或上传数据吗？
- 不需要。所有计算均在你的设备本地完成，数据不会上传到任何服务器，可放心使用。