矩阵乘法
输入两个矩阵 A 和 B 的各元素数值，工具按 C = A × B 规则计算乘积矩阵（要求 A 的列数等于 B 的行数），常用于线性代数与图形变换的运算验证。
✖️ Matrix Multiplier
📐 工作原理与说明
计算两个矩阵的乘积。
- 条件：A(m×n) 与 B(n×p) 相乘得 C(m×p)，A 的列数必须等于 B 的行数。
- 计算：
C[i][j] = Σₖ A[i][k]·B[k][j]，即行与列对应元素相乘再求和。 - 性质：不满足交换律（AB 与 BA 通常不等），满足结合律与分配律。
- 应用：线性变换、图形学坐标变换、神经网络中的张量运算。
Multiply matrices in your browser — combine two matrices with a readable result.
A:
行
列
B:
行
列
📚 深度解析：矩阵乘法
💡 常见使用场景
- 线性变换复合、神经网络前向计算等。
- 核算神经网络或图形变换的维度：先小规模手算一遍确认维度对齐与数值正确，再写进代码。
相乘
[[1,2],[3,4]]·[[5,6],[7,8]] = [[19,22],[43,50]]。
❓ 常见问题（FAQ）
- 矩阵乘法满足交换律吗？
- 一般不满足，AB≠BA。
- 维度对不上是什么原因？
- 矩阵乘法要求前者的列数等于后者的行数，结果维度为「前者的行 × 后者的列」。常见错误是把顺序弄反——A(2×3) 乘 B(3×4) 合法得到 2×4，但 B 乘 A 根本不合法。即便都是方阵，交换顺序后结果通常也不同。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
矩阵乘法是一款IT 开发领域的在线工具。专为开发者打造的在线工具，纯前端运行，代码不离开浏览器。