关键词提取
🏷️ 关键词提取
🔎 Keyword Extract
📐 工作原理与说明
从文本中自动提取代表性关键词。
- 常用算法：TF-IDF（词频 × 逆文档频率）与 TextRank（基于图的排序）。
- TF-IDF：词在当前文档出现越多、在其他文档越稀有，权重越高。
- 预处理：分词并去除停用词，中文效果高度依赖分词器质量。
- 输出：按权重排序的关键词列表，可用于自动打标签与摘要生成。
Extract key phrases and important words from your text in your browser — a quick SEO and summarization aid.
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关键词提取工具基于词频统计（TF）算法，支持中文和英文文本。中文采用滑窗法提取2-4字候选词，英文按空格分词，内置100+常用中文停用词自动过滤。
功能特点
- 中英文混合支持
- 100+ 中文停用词过滤
- 词频可视化条形图
- 自定义提取数量
- 最小词长过滤
- 一键复制/导出
- 纯前端，数据不上传
使用场景
- SEO 文章关键词分析
- 论文摘要关键词提取
- 产品评论热点分析
- 社交媒体话题发现
📚 深度解析：关键词提取
💡 常见使用场景
- 从文本抽取主题词（TF/TextRank）。
- 给批量文章自动打标签：先提取主题词作为候选，再由人工确认，比逐篇阅读快得多。
提取
文章 → 关键词 [加密, 算法, 安全] 按权重排序。
❓ 常见问题（FAQ）
- 中文需分词吗？
- 需，先分词再做词频/图权重。
- 为什么提取出的词不实用？
- 两个常见原因：一是停用词表不匹配，把「方法」「问题」这类无区分度的词也算进来；二是中文未正确分词，切出无意义片段。改进办法是扩充停用词、加入自定义词典（行业术语），并对结果按 TF-IDF 或 TextRank 分数排序后取前若干个。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
免费在线关键词提取工具，基于词频统计自动提取中英文文本关键词，内置中文停用词过滤，支持词频可视化条形图。纯前端处理，数据不上传。。专为开发者打造的在线工具，纯前端运行，代码不离开浏览器。