文本提取
从粘贴的长文本中按规则提取关键片段，如邮箱、电话、链接或自定义模式，过滤噪声并去重，便于从杂乱内容中快速整理所需信息。
🔎 Smart Text Extractor
📐 工作原理与说明
Pull key fragments such as emails, phone numbers, links or custom patterns out of long pasted text, filtering noise and removing duplicates for fast data collection.
📚 深度解析：文本提取（正则）
💡 常见使用场景
- 按模式从杂乱文本抽取目标：用正则表达式提取符合规则的片段，如订单号、手机号。
- 日志关键信息抽取：从大段日志里捞出报错行或特定字段。
- 数据预处理：为后续表格化先做结构化抽取。
抽取订单号
在长文本里用正则「ORD[0-9]{6}」抽取，得到 ORD100234、ORD100235 等全部订单号列表，可一键导出进一步处理。
❓ 常见问题（FAQ）
- 不会写正则怎么办？
- 优先用专用提取工具（邮箱/URL/数字等）免写正则；确需自定义时，常用语法如 [0-9] 数字、. 任意、* 重复可在说明里查，或先用小样本试。
- 多行匹配怎么设？
- 默认单行；需跨行抽取时开启多行/点号匹配模式（dotall），并注意换行符处理，否则匹配会断。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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使用场景
- 按模式从杂乱文本抽取目标：用正则表达式提取符合规则的片段，如订单号、手机号。
- 日志关键信息抽取：从大段日志里捞出报错行或特定字段。
- 数据预处理：为后续表格化先做结构化抽取。