情感分析
在线情感分析工具，本地对文本进行正负面倾向识别并标注情感标签与置信度，适合评论与舆情快速判断，纯前端运行。
中文模式使用本地词库；英文模式需联网下载模型，可能耗时较长并占用较多内存。处理在本机进行；模型未成功加载时无法使用模型功能。查看说明
📊 Local Sentiment Analysis
Detect positive or negative sentiment in text locally, with an emotion label and confidence score. Suited to quick review and opinion triage.
本工具在浏览器本地对文本做情感分析（中文内置情感词库 / 英文 DistilBERT 模型），输出情感极性，全程不上传。
📚 深度解析：情感分析
💡 常见使用场景
- 在浏览器本地对文本做正/负/中性倾向识别，输出情感标签与置信度。
- 纯前端运行，文本不上传，适合评论、舆情与客服消息快速判断。
- 基于轻量模型，对讽刺、反语与上下文依赖句识别有限，结果供辅助。
本地情感判断
输入'这家店服务太差，再也不来了' → 标签'负面', 置信度 0.92。'还行吧，一般般' → '中性'。模型对含蓄表达(如反讽)可能误判。
❓ 常见问题（FAQ）
- 为什么有时判错？
- 轻量本地模型难捕讽刺、双重否定与领域黑话；强需求可用云端大模型配合上下文，但涉及文本外发需评估隐私。
- 文本会泄露吗？
- 不会。本工具在浏览器内完成推理，文本不离开设备；代价是模型能力受本地资源限制。