图像分类识别
在线图像分类工具，浏览器本地用预训练模型识别图片主体类别并给出 Top5 概率，保护隐私不上传，适合演示与轻量识别，纯前端。
首次运行需联网下载模型，可能耗时较长并占用较多内存。处理在本机进行；模型未成功加载时无法使用模型功能。查看说明
🖼️ Local Image Classification
Classify an image with a pre-trained model running locally in the browser and see the Top-5 categories with probabilities. The image never leaves your device.
📊 Top-K 置信度分布
本工具在浏览器本地加载图像分类模型，对上传图片推理并返回置信度最高的前 K 个类别（可选 3/5/10），全程不上传。
🧠 常用图像分类模型参考
📚 深度解析：图像分类识别
💡 常见使用场景
- 在浏览器本地用预训练模型(如 MobileNet)对上传图片推理，输出 Top5 类别与概率。
- 纯前端运行，图片不上传，保护隐私且离线可用，适合轻量识别与演示。
- 模型精度有限且对对抗样本敏感，结果仅供辅助，关键场景需人工确认。
本地识别
上传一张猫的照片，模型返回 Top5：['Egyptian cat' 0.82,'tabby' 0.10,...]。概率高但非绝对，混淆类别(如不同猫种)需结合上下文判断。
❓ 常见问题（FAQ）
- 为什么有时认错？
- 预训练模型覆盖有限、对角度/光照/背景敏感，且可能受对抗扰动影响；纯前端轻量模型精度低于云端大模型，重要判断需复核。
- 上传的图片会泄露吗？
- 不会。本工具在浏览器内完成推理，图片不离开设备；但仅本地也意味着无法调用更强的云端模型。